mcu ai 文章 最新資訊
Microsoft 財報:通過 Azure、AI 和數(shù)據(jù)中心軍備競賽升溫
- 從各方面來看,Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強大的季度之一。但這不僅僅是一個井噴的印刷品,它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號。該公司的業(yè)績正在重新定義人工智能時代的超大規(guī)模面貌。對 2025 財年第四季度財報電話會議的客觀分析表明,Microsoft 正在云、人工智能和基礎設施執(zhí)行方面全力以赴,并且正在為以千兆瓦而不是機架衡量的未來而努力。對投資者來說,唯一潛在的負面影響是:1)預計下一季度的資本支出將超過300億美元,這表明支出將持續(xù)領先于收入,并對現(xiàn)金流產(chǎn)生負面影響;
- 關鍵字: Microsoft 財報 Azure AI 數(shù)據(jù)中心
研發(fā)了八年基礎軟件,57 歲的我在 AI 時代迎來了千億機會
- 昨天晚上,濤思數(shù)據(jù)線上正式發(fā)布 TDengine IDMP,一款 AI 原生的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺。這是我在時序數(shù)據(jù)庫上專注耕耘八年之后,推出的第二款產(chǎn)品。今天一早起來,看到各種留言,以及后臺看到的下載量與注冊用戶數(shù),我異常興奮,覺得自己作為一個程序員,在 AI 時代不僅不會被替代,而是找到了可以再戰(zhàn)八年的巨大機會。開發(fā)這款產(chǎn)品是繼我 2019 年將 TDengine 核心代碼開源后的又一重大決定。今天靜下心來,花 2 個小時把我的心路歷程寫下來,分享給眾多的創(chuàng)業(yè)者,特別是想在 AI 浪潮里沖浪一把的
- 關鍵字: 基礎軟件 AI 時代 濤思數(shù)據(jù)
MCU AI/ML-彌合智能和嵌入式系統(tǒng)之間的差距
- 人工智能(AI)和機器學習(ML)是使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學習、進行推理并隨著時間的推移提高性能的關鍵技術。這些技術通常用于大型數(shù)據(jù)中心和功能強大的GPU,但在微控制器(MCU)等資源受限的器件上部署這些技術的需求也在不斷增加。本文將探討MCU技術和AI/ML的交集,以及它如何影響低功耗邊緣設備。同時將討論在電池供電設備的MCU上運行人工智能的困難、創(chuàng)新和實際應用場景。AI/ML和MCU:簡要概述人工智能創(chuàng)建的計算機系統(tǒng)可以執(zhí)行類似人類的任務,例如理解語言、尋找模式和做出決定。機器學習是人工智能的一個子集,涉
- 關鍵字: MCU AI 彌合智能 嵌入式系統(tǒng) 芯科科技
半導體行業(yè)前5%的公司包攬了2024年該行業(yè)創(chuàng)造的全部利潤

- 據(jù)全球咨詢公司麥肯錫7月20日發(fā)布的報告顯示,包括英偉達、臺積電、博通等在內(nèi)的半導體行業(yè)前5%(按年銷售額計算)的公司,包攬了2024年該行業(yè)創(chuàng)造的全部利潤。前5%的半導體公司獲得的經(jīng)濟利潤高達1590億美元,而中間90%的公司利潤僅為50億美元,排名后5%的公司實際虧損370億美元。實際上,前5%的半導體公司獲得的成績單超過整個半導體市場創(chuàng)造的經(jīng)濟利潤(1470億美元)。這一市場轉(zhuǎn)變僅用了2~3年時間。在新冠疫情期間(2021-2022年),中間90%的企業(yè)每年獲得的經(jīng)濟利潤超過300億美元。換算成每家
- 關鍵字: 半導體 英偉達 臺積電 博通 AI 三星 HBM
GD32 MCU高效控制方案,多維賦能家電全場景變頻驅(qū)動
- 當前,國內(nèi)家電行業(yè)正處于智能化與能效升級的關鍵轉(zhuǎn)型期,隨著新國標能效標準的深化落地與全屋智能互聯(lián)需求的爆發(fā),傳統(tǒng)家電控制技術正面臨從單一功能驅(qū)動向全場景智能協(xié)同的迭代挑戰(zhàn)。在這一技術躍遷進程中,MCU作為變頻驅(qū)動系統(tǒng)的核心控制樞紐,正以其算力升級與算法創(chuàng)新能力,成為破解家電能效優(yōu)化、精準控制與場景聯(lián)動等技術痛點的核心引擎。從變頻空調(diào)的精準控溫到智能家電的自主決策,MCU通過集成化硬件設計與智能化控制算法的深度融合,正推動家電行業(yè)從硬件功能競爭向系統(tǒng)化競爭演進,成為驅(qū)動國內(nèi)家電技術升級與全球競爭力提升的底層
- 關鍵字: GD32 MCU 變頻驅(qū)動 兆易創(chuàng)新
歐盟計劃投資 300 億美元建設兆瓦級 AI 數(shù)據(jù)中心
- (圖片來源:谷歌)歐盟是世界上第二大經(jīng)濟體,按 GDP 計算,但在人工智能市場的地位卻遠不如美國和中國。為了趕上美國和中國,歐盟正在啟動一項 300 億美元的倡議,以建設一個能夠容納數(shù)百萬個 AI GPU 的高容量數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡,據(jù) CNBC 報道。如果成功,歐盟將擁有與美國領先公司相當?shù)募呒墧?shù)據(jù)中心。截至目前,歐盟已撥款 100 億歐元(約合 118 億美元)用于建立 13 個 AI 數(shù)據(jù)中心,另外還有 200 億歐元已指定為吉瓦級 AI 設施網(wǎng)絡的初始資金。根據(jù) CNBC
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)中心 AI
中國組建 AI 聯(lián)盟以減少對美國技術的依賴
- (圖片來源:谷歌)根據(jù)路透社報道,中國的 AI 公司在上海世界人工智能大會上發(fā)起了兩個新的戰(zhàn)略聯(lián)盟,旨在開發(fā)依賴國內(nèi)標準的 AI 技術,并將 AI 集成到工業(yè)應用中。這些舉措旨在盡快發(fā)展國內(nèi) AI 標準,減少對美國技術的依賴。第一個聯(lián)盟被稱為模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟 ,它聯(lián)合了領先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、華為、恩?和摩爾線程等——以及大型語言模型的開發(fā)者,包括思特富。該聯(lián)盟的目標是形成一個突破性的生態(tài)系統(tǒng),將整個技術棧從硬件和 AI 模型到支持基礎設施連接起來。該聯(lián)盟的一個重點是,
- 關鍵字: AI 人工智能大會
華為引領中國 AI 大軍以新型芯片聯(lián)盟對抗美國限制
- 特朗普于 7 月 23 日公布了他的 AI 行動計劃——旨在擴大美國 AI 的全球影響力以減少對中國芯片和模型的依賴——中國立即反擊,通過成立兩個行業(yè)聯(lián)盟來加強其自身的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。這一舉措由華為和其他國內(nèi)科技巨頭領導,路透社和彭博社都對此進行了報道。根據(jù)報道,在為期三天的世界人工智能大會(WAIC)上海站上,發(fā)布了成立“模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟”和“上海人工智能委員會”的消息,該大會于周一結(jié)束。模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟報道稱,模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟將中國領先的 LLM 開發(fā)者和 AI 芯片制造商聚
- 關鍵字: 華為 AI 芯片
AI沖擊下的軟件行業(yè)面臨全面沖擊:盈利性裁員成為新常態(tài)

- 微軟CEO納德拉(Satya Nadella)在一份內(nèi)部公開信中表示,公司“比以往更成功”卻仍要削減崗位。揭示科技行業(yè)的殘酷轉(zhuǎn)型現(xiàn)實 —— 在AI驅(qū)動的變革中,即使業(yè)績不俗的公司也將大規(guī)模裁員,軟件行業(yè)將首當其沖承受這一沖擊。納德拉反復提及“忘卻舊知識”和“學習新技能”,暗示部分員工技能已過時,反映出AI理論上將讓公司更有盈利能力,但雇傭更少員工的嚴峻現(xiàn)實。正如快速自動化改變了工業(yè)經(jīng)濟,數(shù)字經(jīng)濟也將面臨同樣的變革沖擊,當前的軟件業(yè)務模式將承受AI沖擊的主要影響。盈利性裁員成為新常態(tài)今年7月,微軟針對銷售崗
- 關鍵字: AI 軟件 裁員 微軟
美國公司被禁止在華從事人工智能業(yè)務,AWS上海AI研究院一夜落幕

- 最新消息,亞馬遜云科技(AWS)上海AI研究院被曝解散,其首席應用科學家王敏捷發(fā)朋友圈稱,他的團隊“由于中美緊張局勢中的戰(zhàn)略調(diào)整而解散”。AWS上海AI研究院的解散是今年美國科技巨頭撤離的最新一次行動,也是由于美國政府加強對在中國從事人工智能和量子計算等敏感領域的美國公司的審查而引發(fā)的。據(jù)悉,AWS上海AI研究院成立于2018年秋季,隸屬于亞馬遜網(wǎng)絡服務機器學習部門(Amazon Web Services Machine Learning),研究成果包括一些重要開源項目(Deep Graph Librar
- 關鍵字: 人工智能 AWS AI
快速瀏覽軟件工程中的代理/生成式AI
- 代理方法現(xiàn)在很熱門,因為單個 LLM 模型似乎僅限于點工具應用。每個這樣的應用程序都令人印象深刻,但仍然是我們想要自動化的更復雜的推理任務鏈中的一個步驟,代理方法應該在其中大放異彩。我一直聽說軟件工程 (SWE) 團隊在 AI 采用方面比硬件團隊進步得更快,因此認為對狀態(tài)進行快速現(xiàn)實檢查會很有用。本著這個想法的精神,我使用 Gemini Deep Research 來尋找本文的來源,有選擇地抽樣它提供的一些調(diào)查,同時添加一些我自己的發(fā)現(xiàn)。我的快速總結(jié)是,首先,什么算作進步取決于應用:基于便利性的使用模型在
- 關鍵字: 軟件工程 AI 代理 生成式AI
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對mcu ai的理解,并與今后在此搜索mcu ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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